挑戰(zhàn)基于IPEX-LLM生成式AI（AIGC）行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)發(fā)創(chuàng)新賽
賽題：基于IPEX-LLM生成式AI（AIGC）行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)發(fā)創(chuàng)新賽
報(bào)名時(shí)間：2024年9月25日–2024年11月15日
初賽作品遞交時(shí)間：2024年12月13日
Intel?LLM Library for PyTorch(IPEX-LLM)是英特爾開(kāi)源的大模型XPU加速庫(kù)，用于在Intel CPU和GPU上運(yùn)行LLM，適用的平臺(tái)包括搭載集成顯卡的個(gè)人電腦，配有Arc獨(dú)立顯卡的臺(tái)式機(jī)等。這意味著用戶(hù)可以在價(jià)格更親民的筆記本或臺(tái)式機(jī)上實(shí)現(xiàn)極低延遲的LLM本地運(yùn)行，無(wú)需投資昂貴的硬件就可以進(jìn)行LLM應(yīng)用創(chuàng)新，從而令更多人從開(kāi)源大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展中受益。
IPEX-LLM支持多種低精度（例如INT4/NF4/FP4/INT5/INT8/FP8）實(shí)現(xiàn)，大幅降低模型的內(nèi)存占用和計(jì)算量，同時(shí)保持較高的推理精度。與大語(yǔ)言社區(qū)生態(tài)友好結(jié)合，從而方便用戶(hù)將大語(yǔ)言模型納入到各類(lèi)應(yīng)用中?，F(xiàn)已支持國(guó)內(nèi)外多種模型并在IPEX-LLM上得到驗(yàn)證和優(yōu)化。
參賽作品要求
參賽選手需要基于英特爾開(kāi)源的IPEX-LLM大模型XPU加速庫(kù)，在搭載集成顯卡的個(gè)人電腦（AI PC）或配有Arc獨(dú)立顯卡的臺(tái)式機(jī)上針對(duì)特定領(lǐng)域目標(biāo)，利用已適配的框架構(gòu)建新場(chǎng)景應(yīng)用，并在英特爾平臺(tái)上演示Demo。應(yīng)用的種類(lèi)包括但不限于：視頻總結(jié)、輔助寫(xiě)作、會(huì)議紀(jì)要、網(wǎng)頁(yè)處理、筆記整理、制定規(guī)劃等等。
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